最新一次“德州撲克人機大戰(zhàn)”前天在美國匹茲堡舉行，美國卡耐基梅隆大學(xué)開發(fā)的人工智能Libratus以絕對優(yōu)勢擊敗4名人類頂尖德州撲克高手，這是人工智能在各種棋牌游戲中對人類取得的又一個勝利。  

 

優(yōu)勢是不斷學(xué)習不斷進步  

 

北京時間1月12日～31日，由計算機科學(xué)教授尚德洪姆與博士生布朗共同研發(fā)的Libratus人工智能系統(tǒng)，和4名世界頂級玩家共玩了12萬手一對一不限注的德州撲克。比賽結(jié)束時，人工智能領(lǐng)先人類選手共約177萬美元籌碼。在4名人類頂尖選手中，輸?shù)米钌俚囊晃灰猜浜笕斯ぶ悄芗s8.6萬美元籌碼。  

 

尚德洪姆教授賽后說：“這是AI開辟的新疆界，也是AI在游戲比賽中獲得的里程碑式突破。Libratus的成功主要在于不斷學(xué)習，每天比賽結(jié)束后其內(nèi)置的原算法就會分析對手的漏洞和技巧，這使它能學(xué)到人類牌手的技巧并有所提升。”  

 

麻將是人類最后的堡壘？  

 

近年來，人工智能先后在國際象棋、中國象棋、圍棋等游戲中擊敗了人類頂尖選手。杜克大學(xué)計算機教授科尼特茲認為，這次人工智能Libratus擊敗德州撲克頂級選手是個巨大突破，因為撲克這種不完整信息游戲與現(xiàn)實世界的戰(zhàn)略決策更加息息相關(guān)，這種特性在商業(yè)、政治、安全甚至社交生活中都能發(fā)揮直觀、重要的作用。  

 

圍棋和德州撲克之后，人工智能的下一站會是哪種游戲？有人認為，麻將會是AI無法攻破的堡壘，但實際情況并非如此。行內(nèi)認為，要研發(fā)出在任何規(guī)則與賽制下完全擊敗德州撲克或麻將的人工智能，都不會比研發(fā)圍棋人工智能更難。實際上，包括麻將在內(nèi)的很多中國民間喜聞樂見的棋牌項目，對于開發(fā)人工智能來尋找最優(yōu)解的能力，相比棋類人工智能程序來說都要簡單得多，關(guān)鍵只是看投入的金錢與技術(shù)。